从四个权重和两组输入，动手理解 4bit 怎样改变数值、计算和选择，再区分文件大小、内存占用与运行速度。
模型改成 4bit，直接损失的是一部分区分权重数值的精细程度。它不能直接换算成丢失了多少知识，回答效果要看这些近似怎样影响具体任务。
教程根据过拟合青年的视频《模型压到4bit之后，究竟丢掉了什么？》整理，核对了公开简介、章节与对应画面，并用论文和官方文档补充边界说明。
你可以在里面：
- 改变权重和 scale，观察不同原值怎样落到同一个 4 位代码，以及范围裁剪。
- 切换片中两组输入，复算 A→B 与 B→B 两种结果。
- 改变分组，比较参数近似误差和额外 scale 存储。
- 查看单样本补偿示意，理解为什么补回一个输出不等于找回原权重；该示意不是 GPTQ 实现。
- 估算纯权重、元数据与假设运行占用，区分文件体积、内存和速度。
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所有互动数值都是教学算例，不是真实模型的质量或性能评测。具体来源及哪些实验属于补充说明，列在教程最后一章。
最后更新时间：2026/11/1 03:17:13
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